林陈颢 下载简历

Wuhan University of Technology · 2026

林陈颢

面向机械设计、智能交通与船舶装备研发的工程候选人,擅长把结构建模、有限元仿真、超声检测实验与算法反演串联成可验证的工程方案。

Education

武汉理工大学

交通与物流工程学院 · 交通设备与控制工程(卓越实验班) · 本科 · 2022.09 - 2026.06

武汉理工大学是教育部直属全国重点大学、国家“双一流”建设高校,交通与物流工程学院面向交通运输装备、船舶与海洋工程、物流工程等领域培养复合型工程人才。卓越实验班注重工程实践、创新训练与科研项目融合,本科阶段系统接受机械设计、控制工程、测试技术、船舶机电与智能交通相关训练。

综合测评 93
机械设计基础 C 语言程序设计 单片机与嵌入式应用 流体力学 计算流体力学 测试技术与信号处理 超声检测 数字信号处理 PLC 原理与应用

Honors

  • 卫华三等奖学金
  • 第十三届全国海洋航行器设计与制作大赛国赛特等奖(2024)
  • 第十四届全国海洋航行器设计与制作大赛国赛一等奖(2025)
  • 第九届全国高校智能交通创新与创业大赛校赛三等奖

Profile

从结构设计到实验验证,关注工程方案落地。

4+

核心工程方向:机械设计、仿真分析、超声检测、算法开发

6

发明专利:3 项已公开,3 项已受理

2

全国海洋航行器设计与制作大赛国家级奖项

Skills

一套面向研发现场的复合能力。

3D

机械制图与结构建模

熟练使用 SolidWorks、AutoCAD,能够独立完成复杂机械结构、实验台架与工程装备三维建模。

  • 造桥机运动机构建模
  • 门座式起重机台车总成
  • 钢结构与船舶功能舱设计
CAE

仿真分析

熟悉 ANSYS、Fluent、Comsol,可完成结构力学仿真、复合材料声学仿真与传热模型计算。

  • 90m 主梁多工况静力分析
  • 三层超声模型声学仿真
  • 二维传热方程温度场计算
AI

算法编程与数据处理

掌握 Python、C++、Matlab,用于实验数据处理、信号分析、可视化与参数反演算法开发。

  • 差分进化算法参数反演
  • 共轭梯度法边界热流反演
  • Matlab 信号处理与可视化
EN

英文与工程表达

雅思 IELTS 6.5,通过 CET-6,具备较好的英文阅读、表达与技术文献理解能力。

  • 英文技术资料阅读
  • 实验与项目材料整理
  • 跨团队技术沟通

Experience

在真实项目中理解工程约束。

实习经历覆盖桥梁施工装备、柴油机装配测试、船用发动机试车与产品试验中心场景,形成从设计到验证的工程视角。

2025.06 - 2025.08

中铁十一局集团汉江重工有限公司 · 机械设计工程师实习生

参与深汕铁路跨沪蓉高速公路特大桥 HJZQS350 悬灌造桥机研发,负责前后支承台车运动机构及部分电气设备建模,并使用 ANSYS 对 90m 主梁结构进行多工况静力分析。

在黄冈武穴港区综合码头项目中完成 MQ2530 门座式起重机三轮主动台车、从动台车总成与支腿节拼油缸三维建模,同时参与立体停车场钢结构建模。

2025.09

潍柴控股集团有限公司 · 实习生

在潍柴动力学习柴油机组成结构与设计理念,进入车间参与直列式及 V 型四缸四冲程柴油机装配、试车测试,并在产品试验中心接触 NVH、三高、轻毂/重毂整车与五轴实验。

在潍柴重机学习船用低速机,参与 M55 系列发动机、WP180 系列发动机试车。

Projects

项目经历聚焦船舶、交通装备与超声检测。

2025.09 - 2026.04

船舶水润滑轴承润滑与磨损原位测量方法研究

核心成员

基于超声无损检测建立磨损、膜厚、粗糙度等参数识别模型,完成复合材料超声实验、三层超声模型声学仿真与反射系数幅度谱计算。

2023 - 2024

三峡多功能电力顶推船组

国家级大学生创新创业项目

设计船舶动力与功能分离的船组、新型顶推船连接机构和航道除雾助航系统,负责功能船舱设计、三维建模与有限元可靠性分析。

2024

大型通航隧洞船舶过洞方式关键技术研究

核心成员

围绕通航隧洞场景下船舶过洞方式与关键技术开展研究,参与技术方案分析与工程资料整理。

2025.04

福建省动力电池回收循环利用发展战略研究

核心成员

参与动力电池回收循环利用方向的战略研究,协助完成行业资料梳理、技术路径分析与研究支撑工作。

Thesis

本科毕业论文:水润滑轴承复合材料温度超声测试技术研究。

围绕船舶推进系统水润滑轴承内部温度难以非侵入式监测的问题,论文以 PEEK 复合材料为对象,构建超声脉冲回波测温、反演算法、数值仿真与物理实验验证的一体化方案。

01

热声耦合建模

从 PEEK 复合材料声速-温度关系出发,建立一维瞬态导热与超声声时积分模型,把“内部温度场”转化为可由超声飞行时间(TOF)观测的反演问题。

02

反演算法求解

构建融合 TOF 残差、二阶曲率惩罚、同步热电偶测点修正与 Tikhonov 正则化约束的目标函数,并采用共轭梯度法反演边界热流和全局温度场。

03

仿真与实验验证

通过 COMSOL 多物理场仿真生成温度场真值,再与反演计算值对比;同时搭建高频超声原位测试平台,用 PEEK 试块实验验证方法精度与鲁棒性。

输入

材料与超声响应

确定 PEEK 声速-温度线性映射,采集超声回波 TOF,形成可观测信号。

模型

正向传热与声时积分

用 Crank-Nicolson 差分模型求解传热方程,将温度场映射到声时变化。

算法

联合反演

通过共轭梯度法同时反演边界热流与内部温度场,处理逆问题病态性。

验证

仿真与实验闭环

将仿真真值、反演计算值和热电偶测点结果对比,量化误差与拟合效果。

Simulation Comparison

仿真真值与反演计算值高度一致。

左图为 COMSOL 多物理场仿真得到的温度场真值,右图为基于超声 TOF 与反演算法重构得到的计算温度场。两张云图的温度梯度与空间分布基本一致,用来说明模型、算法和数值验证形成了闭环,也体现了毕业设计中从仿真建模到算法反演的工作量。

COMSOL 仿真得到的温度场真值
COMSOL 仿真温度场真值
反演算法计算得到的温度场
反演算法计算温度场
0.01% 仿真 TOF 反演相对误差以内
0.8°C 仿真全周期温度最大偏差以内
0.9°C 实验典型深度节点 RMSE 以内

Contact

期待参与复杂装备、船舶交通与智能制造方向的研发工作。